Deepfake là gì? 17 cách để phát hiện video deepfake?

Deepfake là gì? Bạn đã bao giờ thấy Barack Obama gọi Donald Trump là “đồ nhảm nhí”, hay Mark Zuckerberg khoe khoang về việc có “toàn quyền kiểm soát dữ liệu bị đánh cắp của hàng tỷ người”?

Nếu câu trả lời là có, thì bạn đã chứng kiến ​​một nạn nhân của deepfake. Tuy nhiên, không chỉ người nổi tiếng hay chính trị gia, bất kỳ ai cũng có thể là nạn nhân của công nghệ này.

Vậy deepfake là gì và làm thế nào để phát hiện video bạn đang xem là deepfake? Hãy tìm hiểu trong bài viết dưới đây!

Deepfake là gì?

Deepfake là gì? Deepfake là sự kết hợp giữa “deep learning” và “fake”. Được xây dựng trên nền tảng học máy nguồn mở của Google, deepfake sử dụng học sâu để tạo ra hình ảnh của các sự kiện giả mạo.

Cách deepfake hoạt động:

Bước 1: Mã hóa

Quét video và ảnh chân dung của hai người thật để tìm điểm chung. Đây còn được gọi là giai đoạn mã hóa

Bước 2: Giải mã

Sử dụng các đặc điểm khuôn mặt do trí tuệ nhân tạo “học” được để khớp cử động khuôn mặt, giọng nói của người này với cơ thể người khác (hoán đổi khuôn mặt).

Deepfake sử dụng deep learning để tạo ra hình ảnh của các sự kiện giả mạo

Dữ liệu gốc càng nhiều thì độ chân thực của video deepfake càng cao, đến mức gần như không thể phân biệt được với video thật.

Nguy cơ tiềm ẩn của deepfake là gì?

Deepfake chủ yếu có nội dung khiêu dâm

Năm 2017, một người dùng Reddit đã đăng video “dán” mặt hai nữ diễn viên Scarlett Johansson và Gal Gadot để đóng phim khiêu dâm.

Đây là video đầu tiên mở đầu cho làn sóng deepfake và kể từ đó, nội dung chính của những video này cũng là khiêu dâm.

Theo Deeptrace – công ty chuyên về trí tuệ nhân tạo, 96% video deepfake là khiêu dâm và gần như 100% các video này sử dụng gương mặt diễn viên, ca sĩ, ngôi sao để gắn mác phim người lớn.

Đứng trước thực tế đó, Danielle Citron, giáo sư luật tại Đại học Boston cho biết: “Công nghệ deepfake đang được vũ khí hóa để chống lại phụ nữ” (Theo The Guardian).

Đọc thêm: NSFW là gì? Văn hóa lướt bảng tin “người lớn” nơi công sở

“Công nghệ Deepfake đang được vũ khí hóa để chống lại phụ nữ”

Deepfake nằm ngoài tầm kiểm soát

Ngoài nội dung khiêu dâm, deepfakes đang được sử dụng với thông tin sai lệch và nhiều mục đích xấu khác như:

• Lừa đảo, gian lận
• Tống tiền
• Sao chép và truyền dữ liệu trái phép (vi phạm dữ liệu)
• Tác động vào tâm lý con người để đánh cắp thông tin (tấn công phi kỹ thuật)
• Hành vi trộm cắp danh tính
• Bôi nhọ thanh danh người khác
• Thao túng bầu cử

Ai cũng có thể trở thành nạn nhân của deepfake

Deepfake có thể gây ra những hậu quả to lớn không chỉ với cá nhân mà còn với cả tập thể, thậm chí cả quốc gia.

Cựu Tổng thống Mỹ Barack Obama bị làm giả video có nội dung xúc phạm người kế nhiệm Donald Trump. Cho dù là giả thì video deepfake cũng ảnh hưởng không nhỏ đến uy tín của chính trị gia này.

Obama là nạn nhân của deepfake

Tại Đức, một công ty cũng bị mất một số tiền lớn khi bọn tội phạm sử dụng AI để bắt chước giọng nói của CEO, đề nghị chuyển tiền ngay lập tức mà không chút nghi ngờ.

Tội phạm lợi dụng công nghệ deepfake, giả giọng CEO để lừa đảo

Một video deepfake được cho là của Tổng thống Ali Bongo của Gabon, một quốc gia châu Phi, đã làm dấy lên nghi ngờ về sức khỏe của ông. Điều này dẫn đến một cuộc đảo chính quân sự thất bại trong nước.

17 cách phát hiện video deepfake là gì

sàng lọc . phương pháp

Phương pháp SIFT bao gồm bốn bước như sau:

• Dừng: Dừng xem và bắt đầu đánh giá video theo hướng dẫn ở các bước tiếp theo.
• Điều tra nguồn gốc: Điều tra nguồn gốc của video
• Tìm mức độ phủ sóng tốt hơn: Tìm hiểu xem video đã được đăng ở nơi nào khác chưa.
• Theo dõi các tuyên bố, trích dẫn và phương tiện truyền thông trở lại ngữ cảnh ban đầu của chúng: Tìm các tuyên bố, trích dẫn và bài báo truyền thông ban đầu.

sàng lọc . phương pháp phát hiện video deepfake

Phương pháp Năm trụ cột

Đây là phương pháp được đề xuất bởi First Draft, một tổ chức bảo vệ cộng đồng khỏi những thông tin sai lệch có hại.

Theo đó, để xác thực hình ảnh/video đó là thật hay giả, bạn cần kiểm tra 5 yếu tố sau:

• Nguồn gốc: Hình ảnh/video bạn xem có phải là bản gốc không?
• Tác giả: Ai đã tạo ra hình ảnh/video?
• Thời gian nó được tạo ra
• Địa điểm sản xuất ảnh/video
• Động lực: Hình ảnh/video được tạo ra để làm gì?

Phương pháp phát hiện video deepfake của Five Pillars (Nguồn: First Draft)

Dấu hiệu chuyển động mắt không tự nhiên

Bạn có nhận thấy rằng chuyển động mắt trong video trông không tự nhiên không? Hoặc không nhìn thấy bất kỳ chuyển động nào của mắt, chẳng hạn như không chớp mắt?

Nếu vậy, rất có thể đây là một video deepfake. Rất khó để tái tạo hành vi chớp mắt theo cách tự nhiên và của con người. Hiện tại, có khá nhiều video deepfake không làm điều này.

Nét mặt không tự nhiên

Nếu nét mặt trông kỳ quặc, không tự nhiên thì đây là dấu hiệu cho thấy đã có sự thay đổi về hình ảnh (morphing). Điều này xảy ra khi có sự can thiệp của công nghệ deepfake.

Các chi tiết trên mặt không đối xứng

Nếu khuôn mặt của ai đó quay sang một bên trong khi mũi của họ hướng về phía bên kia, bạn nên nghi ngờ tính xác thực của video.

Chi tiết khuôn mặt không đối xứng là dấu hiệu của video deepfake

Thiếu cảm xúc

Video deepfake được tạo bằng máy tính nên cảm xúc thể hiện không sâu bằng video có người thật.

Nếu khuôn mặt của nhân vật trong video dường như không thể hiện bất kỳ cảm xúc nào khi đang “nói”, bạn hoàn toàn có thể nghi ngờ đây là một video deepfake.

Video deepfake thiếu cảm xúc

tư thế khó xử

Một dấu hiệu để nhận biết video deepfake là tư thế của nhân vật trông gượng gạo và thiếu tự nhiên. Hoặc, hướng của đầu và cơ thể của nhân vật trong video không nhất quán.

Vì công nghệ deepfake thường tập trung vào các đặc điểm trên khuôn mặt hơn là toàn thân nên bạn có thể dễ dàng nhận ra đặc điểm này.

Chuyển động cơ thể không tự nhiên

Bạn nên nghi ngờ một video là deepfake nếu các nhân vật trong khung hình trông bị biến dạng khi họ quay sang một bên hoặc di chuyển đầu.

Ở những video này, chuyển động của nhân vật cũng thường bị giật và rời rạc khi chuyển từ khung hình này sang khung hình khác.

màu sắc bất thường

Tông màu da khác thường, ánh sáng kỳ lạ và bóng tối không đúng chỗ đều là những dấu hiệu cho thấy những gì bạn đang thấy trong video là kết quả của công nghệ deepfake, không phải hàng thật.

Màu sắc bất thường trong video deepfake

Tóc trông không thật

Trong video deepfake, bạn sẽ không thấy tóc xoăn hoặc bồng bềnh. Lý do là hình ảnh giả mạo sẽ không thể tạo ra các tính năng riêng lẻ này.

Răng trông không thật

Khác với hình ảnh hay video thực tế, thuật toán khó có thể sinh ra từng chiếc răng.

Do đó, nếu bạn không thể nhìn thấy đường viền của từng chiếc răng thì đây là dấu hiệu nhận biết video deepfake.

Hình ảnh bị mờ hoặc bị lệch

Trong các video deepfake, hình ảnh có thể bị mờ hoặc lệch, đặc biệt là ở các cạnh.

Hình ảnh bị mờ cho thấy đây là video deepfake

Vì vậy, trong trường hợp bạn không thể nhìn rõ đâu là cằm, đâu là cổ và vai của người trong video, bạn sẽ nhận ra có điều gì đó không ổn.

Có nhiều tiếng ồn hoặc âm thanh không nhất quán

Những người tạo video deepfake thường dành nhiều thời gian cho hình ảnh hơn là âm thanh.

Do đó, bạn có thể dễ dàng nhận ra sự sai lệch trong quá trình đồng bộ hóa âm thanh. Các nhân vật có thể có giọng nói rô bốt hoặc cách phát âm lạ. Video có thể có nhiều tiếng ồn xung quanh hoặc thậm chí không có âm thanh nào cả.

Khi bạn làm chậm video, hình ảnh trở nên không tự nhiên

Nếu bạn xem video trên màn hình lớn hoặc có phần mềm chỉnh sửa video làm chậm quá trình phát lại video, hãy thử phóng to và kiểm tra hình ảnh kỹ hơn.

Hình ảnh deepfake khi gắn thẻ không được tự nhiên

Điều này có thể giúp bạn phát hiện những hình ảnh trông giống như ảnh deepfake của Google. Ví dụ: làm chậm video và mở rộng môi sẽ giúp bạn biết liệu nhân vật trong video có thực sự nói như vậy hay không.

Hashtags không nhất quán

Có một thuật toán mật mã giúp người tạo video chứng minh rằng video của họ là xác thực.

Thuật toán được sử dụng để chèn thẻ bắt đầu bằng # (#) tại các vị trí nhất định trong suốt video. Nếu # thay đổi thì bạn nên nghi ngờ video đã bị giả mạo bằng công nghệ deepfake.

Kiểm tra dấu vân tay kỹ thuật số

Công nghệ chuỗi khối cũng có thể tạo dấu vân tay kỹ thuật số cho video. Xác minh dựa trên chuỗi khối có thể giúp thiết lập tính xác thực của video.

Với công nghệ này, sau khi video được tạo, nội dung sẽ được đăng ký vào hệ thống chuỗi khối và không thể thay đổi. Do đó, bạn có thể dễ dàng xác nhận xem video là bản gốc hay là kết quả của việc giả mạo sâu.

Tìm kiếm hình ảnh đảo ngược

Bạn có thể tìm kiếm hình ảnh gốc với sự trợ giúp của máy tính để truy xuất các video tương tự trên Internet.

Tìm kiếm hình ảnh gốc giúp phát hiện video deepfake

Thông qua đó, bạn có thể xác định xem hình ảnh, âm thanh hoặc video có bị thay đổi theo bất kỳ cách nào không.

Bạn thấy bài viết Deepfake là gì? 17 cách để phát hiện video deepfake? có khắc phục đươc vấn đề bạn tìm hiểu ko?, nếu ko hãy comment góp ý thêm về Deepfake là gì? 17 cách để phát hiện video deepfake? bên dưới để Trường Đại học Đại Việt Sài Gòn có thể thay đổi & cải thiện nội dung tốt hơn cho các bạn nhé! Cám ơn bạn đã ghé thăm Website: daihocdaivietsaigon.edu.vn của Trường Đại học Đại Việt Sài Gòn

Nhớ để nguồn bài viết này: Deepfake là gì? 17 cách để phát hiện video deepfake? của website daihocdaivietsaigon.edu.vn

Chuyên mục: Hỏi đáp